Amazon розробив технологію віртуальної примірки одягу

  1. Боротьба з онлайн-«Тому, хто повернувся»
  2. далекосяжні плани

Найбільший в світі інтернет-магазин Amazon зайнявся розробкою віртуальних примірочних, які допоможуть покупцям замовити одяг правильного розміру. Компанія вже запрошує найактивніших користувачів до свого офісу в Нью-Йорку, щоб починати проводити 3D-скани їх тіла (тестові суб'єкти будуть з лишком компенсовані). Так Amazon хоче створити комп'ютерну модель, щоб зрозуміти, як фігури різних розмірів можуть змінюватися з часом.
Найбільший в світі інтернет-магазин Amazon зайнявся розробкою віртуальних примірочних, які допоможуть покупцям замовити одяг правильного розміру

Якщо технологія успішно пройде випробування, при онлайн-покупках більше не доведеться хвилюватися, чи буде та чи інша річ сидіти точно по вашій фігурі. Досить буде завантажити пару фото, і комп'ютерний мозок зрозуміє всі ваші розміри, і навіть зробить передбачення на майбутнє. Компанія розраховує, що це зменшить кількість повернень, і дозволить їй остаточно перемогти Zara, Macy's і GAP в сфері продажу одягу.


Перед проведенням процедури 3D-сканування ентузіасти повинні заповнити великий онлайн-опитувальник. Так Amazon з'ясує, яка у них дієта, як часто вони ходять в спортзал і чи є у них плани по втраті ваги. Ті, кого виберуть для програми, в подальшому будуть скановані кожні два тижні протягом 30 хвилин. Всього від них буде потрібно 10 візитів, за кожен з яких їм «подарують» гіфт-карту Amazon на $ 250. Очікується, що за цей час система «натренується» і зможе зрозуміти, одяг якого розміру варто рекомендувати покупцям для максимальної віддачі. Наприклад, маленьким дітям потрібно проектувати речі «на виріст», а хлопцям, які тільки почали ходити в спортзал, можливо, варто залишати побільше вільного місця в рукавах і плечах. Так Amazon сподівається, що кількість повернень одягу після онлайн-замовлення з часом можна буде знизити до нуля.


Так Amazon сподівається, що кількість повернень одягу після онлайн-замовлення з часом можна буде знизити до нуля

Віртуальними примірочними займається новий відділ Amazon, утворений після покупки стартапу Body Labs в жовтні 2017 го. Ця компанія розробила технологію, яка захоплює людину з декількох ракурсів і створює реалістичну 3D-модель його тіла, куди потім накладається віртуальна одяг. У листопаді 2014 го стартап з Нью-Йорка отримав перші $ 2,2 млн на реалізацію своєї технології, а вже в жовтні минулого року Amazon, перейнявшись ідеєю, викупив його повністю за $ 70- $ 100 млн (точну суму тоді не розголошували).


У листопаді 2014 го стартап з Нью-Йорка отримав перші $ 2,2 млн на реалізацію своєї технології, а вже в жовтні минулого року Amazon, перейнявшись ідеєю, викупив його повністю за $ 70- $ 100 млн (точну суму тоді не розголошували)

Зараз відділ Body Labs виріс, і амбіції у нього теж стали серйозніше. Вони вже навчилися створювати «статистичні 3D-моделі людських тіл», які потім з'єднуються з відео або фото людей за допомогою алгоритмів глибокого навчання. Тобто, системі «годують» зображення суб'єктів три-п'ять місяців тому. І змушують її не тільки створити 3D-модель по декільком фотографіям, а й ідеально передбачити, що зараз сталося з формою тіла суб'єкта. У кого збільшилася попа, хто підкачав собі біцепси, хто виріс, хто трохи схуд. Надалі користувачі Amazon зможуть завантажувати свої фото або відео (швидше за все, через мобільний додаток), і технологія відфільтрує для них відповідний одяг, беручи до уваги їх персональну інформацію. Прощайте, таблиці розмірів і спроби самостійно щось там обчислити з вимірювальним метром.


Прощайте, таблиці розмірів і спроби самостійно щось там обчислити з вимірювальним метром

Крім маркетингу, напрацювання Body Labs можуть застосовуватися в іграх і додатках доповненої реальності. Наприклад, клієнтам онлайн-магазину Amazon можуть бути запропоновані електронні «дзеркала», а модельєрам - можливість відразу побачити, як на людину буде виглядати їх новий дизайн.


Боротьба з онлайн-«Тому, хто повернувся»


Повернення онлайн-покупок - величезна проблема для інтернет-магазинів. Ми в Pochtoy, до речі, їх цілком розуміємо. Ви витрачаєте гроші на упаковку і доставку товару, а потім доводиться повертати всю його вартість покупцеві, якому щось не сподобалося, і знову розміщувати товар на складі, перевіряти, переупаковувати, доставляти вдруге. У минулому році втрати у рітейлу на цьому склали $ 400 млрд (!). Що ще страшніше - цей тренд зростає: в 2017-му повернули на 53% більше товарів, ніж в 2015-му. Люди починають розуміти, що це зручно, і їм за таке нічого не буде, адже магазинах потрібні задоволені покупці.


Якщо у оффлайн-магазинчиків на розі повернень близько 8% (за даними CBRE), то у електронній комерції - аж до 15% або 30%. Майже всі продавці помічають цей загрозливе зростання, і не хочуть миритися з гігантськими збитками. За даними онлайн-опитування, 44% магазинів зізнаються, що їм доводиться підвищувати ціну товарів, щоб компенсувати витрати на «возвратку». І 70% очікують, що в подальшому їм доведеться приділяти цьому ще більше ресурсів.


ZozoSuit, версія 1
ZozoSuit, версія 1.0

Але не всі готові миритися з таким станом речей. Тиждень тому ми розповіли про нову розробку японців - костюмі ZozoSuit, з яким вони хочуть стати лідерами інтернет-продажів одягу. Вони йдуть не зовсім в ту сторону, що Amazon. Їх ідея - видати кожному (!) Свого покупця за спеціальним костюму, який знімає всі необхідні мірки. Більше 2 млн костюмів вже були безкоштовно доставлені японським користувачам, і планується роздати ще мінімум 8 млн. Але Amazon вважає, що в Америці така технологія не приживеться: набагато простіше завантажити своє фото, ніж перетворюватися будинку в водолаза і позувати перед камерами.


Хоча щось підказує, що мірки з реального костюма завжди будуть точніше, ніж навіть найрозумніша комп'ютерна модель ...


далекосяжні плани


На Amazon вже відбувається більше половини всіх онлайн-покупок електроніки в США. Тут він один крупніше Apple, Walmart, Costco і ще десятка гігантських корпорацій. Але в плані одягу лідерство не настільки серйозне, навіть після покупки Zappos за $ 1,2 млрд в 2009-му. Останній рік Безос (а точніше, його права рука, Джефф Уілкі, що приймає всі рішення з приводу інтернет-магазину, поки бос розвиває свою Blue Origin) захотів виправити цей недолік. Тепер компанія буде ще більше асоціюватися з покупкою одягу онлайн. Заради цього Amazon в останні роки запустила більше сімдесяти власних фешн-брендів, а також викотила проект Prime Wardrobe , Що дозволяє передплатникам вибрати до 10 предметів одягу і взуття, безкоштовно їх отримати, приміряти, а потім відіслати посилку назад, і заплатити тільки за ті речі, які вони собі залишили.


Заради цього Amazon в останні роки запустила більше сімдесяти власних фешн-брендів, а також викотила проект   Prime Wardrobe   , Що дозволяє передплатникам вибрати до 10 предметів одягу і взуття, безкоштовно їх отримати, приміряти, а потім відіслати посилку назад, і заплатити тільки за ті речі, які вони собі залишили

На Prime Wardrobe компанія щорічно втрачає десятки мільйонів доларів, але це, в її розумінні, варто того, щоб привчити покупців до замовлення одягу на сайті Amazon. А якщо проект з Body Labs виявиться успішним, необхідність у поверненні товарів відпаде, а всі ці клієнти стануть задоволеними і вигідними користувачами.


У квітні минулого року Amazon також випустила девайс Echo Look - розумного асистента всередині камери, що допомагає з приміркою одягу. У нього всередині сидить Алекса, яка фотографує вас або знімає ваше відео в новому прикиді. Ідеальне комбо з Prime Wardrobe, щоб відразу вибрати, що собі залишати. Для фотографії не потрібно тримати в одній руці смартфон, а алгоритми машинного навчання підказують вам, який наряд виглядає найкраще. Ви «згодовуєте» девайсу два фото в різному одязі, і через додаток для смартфона він показує, наскільки одне з них йому подобається більше - грунтуючись на поточних трендах, кольорі, стилі, думках експертів. Згодом, грунтуючись на відповідях користувачів, самонавчається стає розумнішою і розумніші.


Згодом, грунтуючись на відповідях користувачів, самонавчається стає розумнішою і розумніші

Стратегія Amazon починає приносити плоди. Компанія вже продає більше одягу, ніж Macy's. Власні бренди в 2018-му стали лідерами продажів в сфері спортивного одягу та одягу для вправ (на них припадає 57% «найбільш продаються» товарів Amazon секції Activewear для чоловіків, і 72% товарів для жінок). Найшвидше росте бренд Amazon Essentials , Який продає супер-дешевий одяг гідної якості. За перший квартал 2018 року він піднявся з №16 до №6 по популярності на сайті.


У Morgan Stanley очікують , Що вже в цьому році Amazon стане найбільшим продавцем одягу і взуття в Штатах. Зараз він на другому місці, з 7,9% всіх продажів. На першому - Walmart з 8,7%. Впровадження нової зручною онлайн-технології примірки одягу однозначно дозволить залучити покупців. З нею Amazon потенційно може залишити конкурентів позаду, та ще й скоротити власні витрати.


Але поки що нова технологія ще за горизонтом. Професор Сюзан Ешдаун з Корнельського університету, експерт в сфері візуалізації одягу і 3D-сканування людського тіла для її виробництва, говорить, що:


Ця технологія набагато складніше, ніж багато хто уявляє. Ваша постава, як ви тримаєте плечі, кут стегон, все це впливає на те, як добре на вас сидить одяг. Як комп'ютерна система може це оцінити - можливо, тільки Amazon здатний зламати цей код. Я думаю, щоб система була готова для ринку, це завдання не на один рік. Але якщо вони зможуть, це, звичайно, буде початок нової епохи в сфері інтернет-шопінгу.

PS На одяг, до речі, в Росії самі більше накрутки. Особливо дитячі речі та речі відомих брендів, тут ситуація серйозніша, ніж з гаджетами. Кумедний випадок у нас недавно був з футбольної формою. У США форма команди РФ варто $ 89 (5700 рублів за поточним курсом). А на Чемпіонаті світу, що проходить в Росії, російська футбольна форма - від 8990 рублів , На $ 50 дорожче. Навіть якщо доставляти зі Штатів одну футболку, виходить вигідніше. Російську футбольну форму для російського чемпіонату. З США. Якщо чесно, це якийсь сюр.


Ну а з Amazon і інших магазинів завжди можна замовляти з Pochtoy.com. Ми даємо безкоштовний адреса для вас в США для відправки товарів. І доставляємо їх в Росію за мінімальною ціною - від $ 8,99 за півкілограма. А якщо зареєструватися у нас з кодом Geektimes, на ваш рахунок приходить $ 7.