Український стартап Cluise створив додаток, яке саме підбирає користувачеві одяг в магазині
28 квітня, 2016, 13:00
9671
Команда Cluise вже більше року розробляє додаток - «розумного» стиліста для шопінгу. Стартап отримав інвестиції від Дмитра Сергєєва, засновника Depositphotos, а також потрапив на сторінки Washington Post. Сьогодні команда викотила велике оновлення свого додатки для iOS і Android, яке тепер вміє саме підбирати користувачеві одяг з асортименту в магазині, при цьому її відразу можна купити. У зв'язку з великим оновленням розробники опублікували додаток на Product Hunt .
Після поновлення додаток навчилося підбирати речі з магазину - зараз стартап співпрацює вже з 25 українськими магазинами, де продаються речі українських брендів (Podolyan, Kachorovska і т.д.). Ці рекомендації базуються на завантажених фото одягу, а також історії лайків цих фото. Вподобану одяг користувач може купити прямо з програми. З'явилася і функція віртуальної примірки: вона показує, з якими речами з власного гардеробу покупка краще поєднується. Процес підбору виглядає так:
Всі ці «фішки» працюють на машинному навчанні, як розповідає Кирило Трусковскій, machine learning software engineer. «Для розпізнавання речей ми використовуємо Convolutional neural networks і на даний момент досягли точності 89%, це дуже хороший результат. Для системи рекомендацій ми використовуємо content based recommender - пропонуємо користувачу речі грунтуючись на тому, що у нього вже є і що йому подобається », - каже він.
Нагадаємо, раніше ми писали про українську команду, яка створила модний кулон SenStone, вміє переводити голосові записи в текст.
Помітили помилку? Виділіть її та натисніть Ctrl + Enter, щоб повідомити нам.
Помітили помилку?